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淺析能耗分析系統在數據中心節能降耗中的應用

更新時(shí)間:2022-11-07瀏覽:687次
摘要:數據中心的能耗問(wèn)題從未像今天這樣引起行業(yè)、全國甚至的關(guān)注。在未來(lái)相當長(cháng)的時(shí)間內,數據中心能耗分析優(yōu)化不僅是數據中心重點(diǎn)研究對象,同時(shí)也是運維管理的重點(diǎn)難點(diǎn)。本文簡(jiǎn)述了數據中心節能的意義,重點(diǎn)介紹了常用的數據中心節能措施,并以北方某數據中心為例說(shuō)明常用的數據中心措施的優(yōu)點(diǎn)。首先對數據中心能耗結構進(jìn)行分析,然后根據一線(xiàn)運維人員工作經(jīng)驗重點(diǎn)對除IT設備以外的兩大能耗較多的系統進(jìn)行分析。
關(guān)鍵詞:數據中心;節能;空調暖通;能耗優(yōu)化
1課題意義
      
        相對于數據中心的爆發(fā)式增長(cháng),與之相配套的電力、生產(chǎn)用水供應短缺造成數據中心運營(yíng)壓力大。目前數據中心正在集聚化,以貴州貴陽(yáng)、內蒙古烏蘭察布市為代表的非地震帶、平均氣溫低、電力充沛城市得到許多大數據公司的青睞。
        隨著(zhù)數據中心規模不斷變大,數據中心的IT設備、電力設備、暖通設備耗電量、耗水量在急速增加。綠色數據中心的概念正成為一個(gè)數據中心條件。PUE是衡量一個(gè)數據中心能耗的關(guān)鍵指標,低PUE值得數據中心不僅給企業(yè)節省大量運維成本,同時(shí)也體現了數據中心運維人員管理、技術(shù)的高水準。目前,數據中心PUE值在1.5以下,而我國許多數據中心宣傳PUE值在1.8左右,實(shí)則達到2.5。這反映出我們在數據中心的節能方面還有很多工作要做。
        根據我國數據中心業(yè)內調查統計,一個(gè)面積在1000m2的機房,在沒(méi)有采取能耗優(yōu)化的情況下,其每年的用電量基本都在1700多萬(wàn)kWh左右。
       
2數據中心主要耗能源
        影響數據中心能耗的因素有很多,其中空調暖通設備是主要的因素,同時(shí)也是容易實(shí)現能耗優(yōu)化的領(lǐng)域。但數據中心的其他領(lǐng)域例如供配電設備(UPS電源不間斷設備、變壓器、母排等)、日常照明、消安防設備、建筑結構體本身熱輻射等。
2.1供配電設備對數據中心能耗的影響
        數據中心的耗電量巨大,其中以UPS因電感產(chǎn)生很大的諧波,所以會(huì )有較大的電力損耗。提高UPS效率是數據中心在節約能耗方面需要研究的地方[1]。UPS效率不是一個(gè)恒定值,它隨負載變化而變化。如圖1所示,UPS效率隨負載增加而提高。當負載在0%~30%時(shí),UPS效率極低,所以一般不建議UPS在此區間內運行;當負載在30%~70%時(shí),UPS效率由85%上升到90%。當負載在70%~100%時(shí),UPS效率恒定在90%左右。所以建議UPS負載穩定在80%左右效果較好。目前在建大部分數據中心都采用多臺較小容量UPS并聯(lián)而不是單臺較大容量,UPS優(yōu)點(diǎn)有兩個(gè):首先可以確保其中一臺UPS出現故障的情況下可以由其余承擔其負載,確保了數據中心用電安全。其次,可以使UPS工作容量在30%以上,使得UPS效率增加,減小UPS損耗。
 
圖1 UPS工作效率-負載率曲線(xiàn)
2.2空調暖通設備對數據中心能耗的影響
        據美國采暖制冷與空調工程師學(xué)會(huì )(ASHRAE)技術(shù)委員會(huì )9.9(簡(jiǎn)稱(chēng)TC9.9)統計報告顯示,數據中心各部分的用電量分布大致如圖2所示。
 
圖2 數據中心用電量分布
 
        由圖2可知,空調制冷系統能耗在數據中心所有系統中占比第二,達到31%,是UPS能耗占比的約3倍,因此,空調制冷能耗優(yōu)化空間較大、成效較快、節約成本較多。大部分企業(yè)將數據中心的能耗分析優(yōu)化集中在了空調制冷這一領(lǐng)域,優(yōu)秀的空調制冷能耗分析優(yōu)化方案可以很大降低數據中心能耗和PUE值。
3實(shí)例分析
        本研究以北方某數據中心為例,該數據中心2017年建成并投入使用。數據中心配有4套制冷系統(冷機、冷凍泵、冷卻泵、冷塔一一對應),采用3+1模式(滿(mǎn)載時(shí)3用1備)在不采用任何節能措施的情況下PUE值為2.6。
3.1數據中心制冷模式
        由于北方地區全年溫差大、晝夜溫差大的特點(diǎn)所以設計了不同的制冷模式。根據室外溫度的不同設計了3種模式來(lái)實(shí)現數據中心的制冷。當溫度設計采用了水側自然冷卻系統,隨著(zhù)室外濕球溫度的降低,出塔水溫度降到所需的值時(shí),通過(guò)換熱交換器間接換熱后供給空調末端制冷。制冷系統全年運行分為3種模式:冷機制冷模式、部分自然冷卻模式、自然冷卻模式。
        (1)當室外濕球溫度t>15.5℃時(shí),冷卻塔出水溫度>19.5℃,冷機工作,板式換熱器不工作,系統運行模式為冷機制冷模式。
        (2)當室外濕球溫度8℃<t≤15.5℃時(shí),冷卻塔出水溫度13.5℃<t≤19.5℃,冷機工作,板式換熱器工作,系統運行模式為部分自然制冷模式。
        (3)當室外濕球溫度t<8℃時(shí),冷卻塔出水溫度t<13.5℃,冷機不工作,板式換熱器工作,系統運行模式為自然制冷模式。
3.2冷卻水處理
        因為冷卻水直接與室外空氣接觸,在制冷系統運行制冷的同時(shí)也會(huì )將室外微生物、塵土帶入到管道、冷機等設備中。經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的運行,管道、冷機中會(huì )附著(zhù)大量的微生物、水垢,從而會(huì )影響制冷設備的換熱效果。所以該數據中心在冷卻水管道接入微晶旁流、自動(dòng)加藥裝置等水處理設備用于物理和化學(xué)處理水質(zhì)。
3.3冷凍水泵、冷卻水泵
        冷凍水和冷卻水的循環(huán)都是通過(guò)水泵進(jìn)行的。水泵的節能除采用變頻裝置外,應采用較大直徑的管道、盡量減少管道長(cháng)度和彎頭、采用大半徑彎頭、減少換熱器的壓降等。冷凍機房、水泵、冷卻塔、板式換熱器和精密空調盡量設計安裝在相近的高度以減少水泵揚程。
        根據負載的不利壓差控制,當負載減少時(shí),二度調節閥閥門(mén)開(kāi)度變小,檢測的壓差設定點(diǎn)壓差值同將水泵設置為不同的運行頻率是水泵節能的另一個(gè)方法也是主要的方法。電機所需功率理論上按轉速的三次方下降[3]。例如,某一水泵電機工作轉速是其額定轉速的80%,水泵的工作頻率是其額定功率的51.2%。水泵的頻率由空調系統末端的變大,泵的頻率在下降,水泵轉速降低,使系統流量減少,達到調節流量的目的。這種節能措施不但減少了空調系統的用水量,同時(shí)也節約了電的使用量。
3.4機房溫度
        在我國數據中心數據中心機房溫度規定在(23±1)℃,大部分數據中心按照A類(lèi)數據中心規格設計建造。個(gè)別數據中心機房溫度甚至在20℃左右。在IT設備越來(lái)越優(yōu)化的趨勢下,此溫度無(wú)疑造成了電力、水資源很大浪費。參照國外數據中心機房溫度一般在28℃可以滿(mǎn)足機房對溫度的需求且節能,同時(shí)我們比較合理的做法是在夏季將溫度設定比春秋兩季偏高些,冬季設定比春秋兩季偏低些。
3.5機房送回風(fēng)方式
        根據調查,相近的單位機房的耗冷量相近,送風(fēng)溫度相近,采用下送上回(見(jiàn)圖3)的氣流組織,機柜實(shí)際獲得的冷卻效果優(yōu)于上送下回方式。
 
圖3下送風(fēng)上回風(fēng)示意
        冷卻空氣從設在機柜近側或機柜底部的活動(dòng)地板風(fēng)口送出,送出的低溫空氣只在瞬間與機房?jì)鹊臒峥諝饣旌?,即刻從機柜的進(jìn)風(fēng)口進(jìn)入機柜,有效地提高了送入機柜冷卻空氣的質(zhì)量,用較少的風(fēng)量,提高了機柜的冷卻效果。
        下送風(fēng)上回風(fēng)的氣流組織有以下顯著(zhù)優(yōu)點(diǎn)。
        (1)活動(dòng)地板下可以作為送風(fēng)靜壓箱,可以靈活布置IT設備。
        (2)機房頂部既可以作為回風(fēng)靜壓箱同時(shí)又可以作為IT設備鋪設電纜的空間。機房冷熱通道采用熱通道封閉為佳,這樣的設計使得可以高效地將冷空氣直接輸送到位置,避免冷空氣與熱空氣混合造成空調系統負荷增加從而浪費更多的水與電。
4安科瑞能耗統計分析(能源管理)解決方案
4.1概述
        建立高效的能耗監測管理系統,對建筑各類(lèi)耗能設備能耗數據進(jìn)行實(shí)時(shí)測量,對采集數據進(jìn)行統計和分析。能夠合理的確定各區域建筑能耗經(jīng)濟指標及績(jì)效考核指標,發(fā)現能源使用規律和能源浪費情況,提高人員主動(dòng)節能的意識。
① 搭建數據中心智慧能源管理系統的基本框架,對各個(gè)用能環(huán)節進(jìn)行實(shí)時(shí)監測;
② 排碳數據化:通過(guò)系統可實(shí)現建筑單位內人均能耗分析(包括水、電、能量),實(shí)現低碳辦公數據化;
③ 區域能效比:實(shí)現建筑單位內區域能耗對比,方便能耗考核;
④ 同期能效比:實(shí)現同年、同期、同一區域能耗對比,方便節能數據分析;
⑤ 能耗評估管理:按照能源消耗定額標準約束值、標準值、引導值進(jìn)行分析單位面積能耗和人均能耗指標;
⑥ 能耗競爭排名:各個(gè)功能區能耗對比,實(shí)現能耗排名,增強工作人員的節能意識;
⑦ 對能耗的使用數據進(jìn)行綜合的分析、統計、打印和查詢(xún)等功能,并根據能耗監測管理系統的需要可選擇不同樣式報表的打印。為能耗運營(yíng)管理部門(mén)提供可靠的依據;
⑧ 能耗數據采集,隨時(shí)查詢(xún),并根據采集數據進(jìn)行統計分析,監測異常能源用量,對能源智能儀表故障進(jìn)行報警,提高系統信息化、自動(dòng)化水平。
4.2平臺部署硬件選型
 
 
5結語(yǔ)
        近年來(lái),我國大數據產(chǎn)業(yè)保持著(zhù)良好的發(fā)展勢頭。運用大數據管理企業(yè)、治理國家提升了企業(yè)、政府的管理能力,大數據的發(fā)展、應用已經(jīng)上升到國家戰略高度。隨著(zhù)大型數據中心不斷地發(fā)展,其內部結構越來(lái)越復雜、設備功率越來(lái)越大。因此,無(wú)論從企業(yè)管理運營(yíng)成本還是環(huán)境保護角度出發(fā),我們都應該在現有條件下提出一套節能方案,實(shí)現節約能源。數據中心節能應該貫穿數據中心的整個(gè)生命周期,應該根據不同階段、不同設備狀況提出不同方案。
        數據中心節能不是一蹴而就的,而是經(jīng)過(guò)在運維一線(xiàn)摸索、實(shí)驗才可以得到的。這種節能的思想應該滲透到運維人員每一次操作、每一個(gè)角落,才能做到真正的節能。
【參考文獻】 
[1]李志文,李衛國,王利利,數據中心能耗分析研究,現代鹽化工,2018.8.4期,36-37.
[2]關(guān)海濤,王衛國,秦澤波,等.數據中心能耗監測系統的設計與實(shí)現[J].信息系統工程,2017(4);144-145.
[3]王燕飛.變頻調速節能控制在水泵電機系統中的應用研究[J].機電信息,2016(9);90-91.
[4]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設計與應用手冊2022.5版.
作者簡(jiǎn)介:
柏為為,現任職于安科瑞電氣股份有限公司,主要從事數據中心的設計與應用。


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